performance: check if word already has a score at the beginning

tagger.py

@@ -51,6 +51,11 @@ class FileScanner(HTMLParser):
                 continue
             # Alle Buchstaben verkleinern, aber gleichzeitig originales Wort merken
             word = tag_name.lower()
+            # Wenn das Wort bereits eine Bewertung besitzt, wird die vorhandene Bewertung verdoppelt
+            # und mit dem nächsten Wort fortgefahren.
+            if word in words_with_usage:
+                words_with_usage[word].score *= 2
+                continue
             # Standard Bewertung für jedes Wort ist 10
             score = 10
             # Wörter, die in der Liste der ausgeschlossenen Wörter stehen, ignorieren
@@ -72,11 +77,7 @@ class FileScanner(HTMLParser):
             # ... und die Bewertung entsprechen der Anzahl verbessern.
             score += upper_letters_count * 5
             # Die Bewertung für das Wort speichern.
-            # Wenn das Wort bereits eine Bewertung besitzt werden die beiden Bewertungen zusammen gerechnet.
-            if word not in words_with_usage:
-                words_with_usage[word] = Tag(name=tag_name, score=score)
-            else:
-                words_with_usage[word].score += score
+            words_with_usage[word] = Tag(name=tag_name, score=score)
         # Die Wörter nach ihrer Bewertung sortieren
         return sorted(words_with_usage.values(), key=lambda tag: tag.score, reverse=True)