Revert "performance: check if word already has a score at the beginning"
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tagger.py
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tagger.py
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@ -56,11 +56,6 @@ class FileScanner(HTMLParser):
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continue
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# Alle Buchstaben verkleinern, aber gleichzeitig originales Wort merken
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word = tag_name.lower()
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# Wenn das Wort bereits eine Bewertung besitzt, wird die vorhandene Bewertung verdoppelt
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# und mit dem nächsten Wort fortgefahren.
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if word in words_with_usage:
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words_with_usage[word].score *= 2
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continue
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# Standard Bewertung für jedes Wort ist 10
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score = 10
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# Wörter, die in der Liste der ausgeschlossenen Wörter stehen, ignorieren
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@ -82,7 +77,11 @@ class FileScanner(HTMLParser):
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# ... und die Bewertung entsprechen der Anzahl verbessern.
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score += upper_letters_count * 5
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# Die Bewertung für das Wort speichern.
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words_with_usage[word] = Tag(name=tag_name, score=score)
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# Wenn das Wort bereits eine Bewertung besitzt werden die beiden Bewertungen zusammen gerechnet.
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if word not in words_with_usage:
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words_with_usage[word] = Tag(name=tag_name, score=score)
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else:
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words_with_usage[word].score += score
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# Die Wörter nach ihrer Bewertung sortieren
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return sorted(words_with_usage.values(), key=lambda tag: tag.score, reverse=True)
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